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관계를 설명 덧글 0 | 조회 3 | 2024-04-05 11:45:17
천재  
단위 루트 테스트 단위근 테스트는 정상성을 확인하는 데 사용됩니다. 변수의 평균, 분산 또는 둘 다 시간에 따라 일정하면 변수는 고정적입니다[ 19 ]. 정상성이 없으면 허위 회귀로 이어집니다([ 15 ] 참조). 그렇기 때문에 관련 시계열 분석을 진행하기 전에 정상성을 확인하는 것이 중요합니다. Dickey와 Fuller에 의해 대중화된 ADF 테스트[ 9 ]는 정상성에 대해 가장 일반적으로 사용되는 테스트입니다[ 29 ]. 따라서 본 연구에서는 이를 채택하였다. 공적분 공적분 테스트는 시계열 간에 장기적인 관계나 상관관계가 있는지 확인하는 데 활용됩니다. 변수 간의 장기적인 관계(공적분)를 테스트하는 여러 가지 방법이 있습니다. 사용된 세 가지 주요 테스트는 Engle-Granger 2단계 방법, Johansen 테스트 및 최대 고유값 테스트입니다. 대부분의 현존 문헌[ 4 , 21 ]은 Johansen 공적분 검정을 사용합니다. 따라서 본 연구에서 채택한 주요 방법이다. 변수가 공적분되지 않으면 벡터 자기회귀(VAR) 모델이 실행됩니다. 이들이 공동 통합되는 경우 벡터 오류 수정 모델(VECM)이 권장됩니다[ 3 ]. 벡터 오류 수정 모델(VECM) VECM의 사용은 공적분 테스트 결과를 기반으로 하며 현존하는 문헌과 일치합니다[ 5 , 29 ]. 단기 관계를 설명하는 것 외에도 이 모델은 장기 모델의 균형 편차가 단기적으로 조정되는 방식을 설명하는 데 도움이 됩니다. 수학식 1 , 2 , 3 은 1982년부터 2021년까지의 데이터에 대한 본 연구에서 사용된 모델을 나타낸다. (1) (2) (삼) 여기서  = 지연된 구리 가격,  = 지연된 옥수수 가격,  = 시급한 원유 가격,  = 시간(개월), , 및  = 충격/충격, 혁신,  = 오류 수정 항 및 λ  = 조정 속도. 벡터 자기회귀(VAR) 모델 2000년부터 2021년까지의 표본에는 VAR 모델을 사용해야 했습니다. 현존하는 문헌[ 39 ]은 공적분의 증거가 없을 때 이 모델을 사용합니다. 방정식 4 , 5 , 6은 사양을 제공합니다. 구글 상위노출 온라인카지노 커뮤니티 스포츠중계 스포츠중계 성인용품 성인용품 롤 토토 롤 토토 비제이벳 강남달토 강남레깅스룸 11
 
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