마지막으로 본 연구에서는 데이터 수집을 위해 비확률 편의성과 눈덩이 샘플링 기법을 사용했습니다. 이러한 기술은 본 연구에 효과적이었지만 잠재적인 반응 편향을 도입하고 결과의 일반화 가능성을 제한했습니다. 이를 해결하기 위해 향후 연구에서는 확률 샘플링 기술을 활용하여 결과의 ​​일반화 가능성을 높일 수 있습니다. 또한, 다른 유사한 아프리카 상황에서 데이터를 수집하고 종단적 연구를 수행하면 일반화 가능성이 향상되어 시간에 따른 변화를 조사하고 잠재적으로 연구 모델 내에서 인과 관계를 설정할 수 있습니다. 추상적인 이 연구의 주요 목표는 인도에서 영업하는 은행의 배당금 분배 정책에 대한 재정적 어려움의 영향을 조사하는 것입니다. 패널 데이터 분석은 은행의 배당 정책에 대한 부실 영향을 조사하기 위해 정적 모델을 사용하여 수행되었습니다. Altman이 개발한 Z-점수는 은행의 재정적 어려움을 측정합니다(Z-점수가 높을수록 재정적 어려움이 없음을 나타냄). 2016년부터 2020년까지 인도에서 운영되는 34개 은행 중 31개 은행의 데이터가 사용되었습니다. 부채/자본 비율이 중재자로 사용됩니다. 판매기록은 통제변수로 사용된다. 재정적 어려움과 배당금 사이에는 선형적인 연관성이 존재합니다. 더욱이, 부채/자본 비율은 배당 정책과 재무적 어려움의 연관성을 상당히 완화시킵니다. 이번 연구 결과는 은행의 재무적 생존 가능성 확보에 초점을 맞춰 은행권의 부실 상황에 주목함으로써 장기적인 배당 정책을 수립하는 데 기여하고 있습니다. 따라서 연구 결과는 참신하며 해당 주제에 대한 현재의 이해를 향상시키는 데 중요한 가치가 있습니다. 구글 상위노출 카지노솔루션 제작 카지노솔루션 오피뷰 다크걸 안전놀이터 토토사이트 다낭 가라오케 다낭 가라오케 롱타임 다낭 가라오케 2차 비제이벳 LCK토토 롤토토 E스포츠토토 무료스포츠중계 무료스포츠중계 성인용품 성인용품 강남노래방 백링크 먹튀검증사이트 먹튀사이트신고 11