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사용하여 범주 반응 곡선 덧글 0 | 조회 44 | 2024-05-20 21:28:48
천재  
바이아 연방대학교 간호대학 윤리 위원회는 이 연구를 검토하고 승인했습니다. 따라서 본 연구의 모든 방법은 브라질 국가보건위원회( 1996 ) 의 결의안 196/96의 요구 사항과 지침을 따랐습니다 . 데이터 분석 절차 BISOC의 구성 타당성을 연구하기 위해 CTT(Classical Test Theory)와 IRT(Item Response Theory)의 다양한 기법을 적용했습니다. 분석을 수행하기 전 가장 먼저 취해야 할 단계는 CTT를 통해 개인의 반응이 척도 구간에 고르게 분포되어 있는지 조사하는 것이었습니다. Sisto et al. ( 2006 ), 응답의 15% 미만인 구간은 대다수의 응답자가 선택하지 않았으므로 철회되거나 다른 구간으로 축소될 수 있음을 시사할 수 있습니다. IRT의 원리에 따라 척도의 간격은 범주 간의 경계인 임계값의 순서로 분석되어야 합니다. 무질서한 임계값은 잠재 특성 척도에서 더 높은 간격(예: 5점)이 더 낮은 간격(예: 4점)의 위치를 ​​차지할 수 없기 때문에 측정 구성의 위반을 나타낼 수 있습니다. 마찬가지로 간격 중 하나가 다른 간격과 겹치는 경우 이는 척도가 구성을 측정하는 데 필요한 것보다 더 많은 간격을 사용했음을 의미합니다. 앞서 언급한 상황 중 하나가 사실인지 조사하기 위해 우리는 등급 척도 모델(Andrich 1978 )을 사용하여 범주 반응 곡선이 무질서한지 테스트했습니다. 결과는 범주 1이 범주 2, 3 및 범주 4의 일부와 겹치고 범주 7도 범주 6 및 5 외에 범주 4의 일부와 겹치는 등 구간 전체에 걸쳐 매우 낮은 변동성을 보여주었습니다. 개인의 반응은 척도의 극단적인 간격에 따라 양극화되어 있으므로 이에 따라 이분형 척도가 정의되었습니다. 그런 다음 척도는 1 - "OCB 표시"와 2 - "OCB 표시 안 함"의 두 가지 범주로 요약되었습니다. 구글상위노출 카지노솔루션 제작 카지노솔루션 무료스포츠중계 토토사이트 토토사이트 구글 백링크 구글상위노출
 
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