표 2 ACE 발생률 풀 사이즈 테이블 인구통계학적 변수와 EF 인구통계학적 변수와 EF에 대해 일원 분산 분석을 수행하여 인구통계학적 변수가 다른 참가자의 EF 반응 시간과 정확한 비율이 다른지 확인했습니다. 통계는 표 3 에 나와 있습니다 . 그 결과, 연령대에 따라 0-back 반응 시간이 다르며, 남성과 여성의 경우 반응 시간과 작업 전환의 정확한 속도가 다른 것으로 나타났습니다. 어머니의 직업이나 월 가계 소득이 다른 사람들은 Go/Nogo의 정확한 비율이 달랐습니다. 표 3 인구통계학적 변수와 EF의 일원 분산 분석 풀 사이즈 테이블 ACE, 생활사건, EF 간의 상관관계 분석 본 연구에서 ACE 그룹은 스크리닝 이후 20명(즉, ACE 점수가 1 이상)으로 구성되었습니다. 비ACE 그룹(ACE 점수 < 1)은 22명으로 구성되었습니다. 생활사건이 많은 그룹(ASLEC 점수가 M + SD보다 큼)은 18명으로 구성된 반면, 생활사건이 적은 그룹(ASLEC 점수 < M-SD)은 24명으로 구성되었습니다. EF, ACE, 생활사건의 세 가지 하위 시스템의 평균 반응 시간과 수정율에 대한 상관 분석을 수행했습니다. 결과는 표 4 에 보고되어 있다 . 억제 능력에 대한 반응으로 ACE와 생활 사건 사이에는 유의미한 양의 상관관계가 있습니다( r 1 = 0.50, r 1 = 0.469, p  < 0.01). 이는 높은 ACE 점수 또는 생활 사건 발생률이 높을수록 억제 실험 기간이 연장된다는 것을 의미합니다. 구글상위노출 구글상위노출 구글상위노출 무료스포츠중계 롤솔랭토토 롤토토 무료스포츠중계 고화질 스포츠중계 수원 셔츠룸 다낭 가라오케 롱타임 성인용품 성인용품 강남레깅스룸 강남달토 카지노솔루션 분양 토토사이트 안전놀이터 토토사이트 구글 백링크 구글상위노출 먹튀검증 안전한놀이터 먹튀사이트신고