가장 큰 한계는 자영업자가 기업가적 성격( θ )을 더 많이 보이는 경향이 있음에도 불구하고 이 그룹의 표본이 제한적(13%)이라는 점이었습니다. 자영업자가 반드시 기업가적 성격을 갖는 것을 의미하지는 않는다는 점을 인식하면서 CAT가 이 두 그룹을 올바르게 구별하는지 여부를 사후적으로 분석합니다(Hurst & Pugsley, 2011 ). 또한, 발견될 수 있는 기업가 유형에 대한 명확한 설명이 없습니다(Hsieh & Wu, 2019 ). 이러한 맥락에서 기업가적 의도(Hu, Wang, Zhang, & Bin, 2018 ; Molino, Dolce, Cortese, & Ghislieri, 2018 ; Newman et al., 2019 ), 기업에 대한 불만 등 고려할 수 있는 다른 변수가 있습니다. 현재 직업(Sousa, Araújo, Lua, & Gomes, 2019 ) 및 감정 조절(Castellano, Muñoz-Navarro, Toledo, Spontón, & Medrano, 2019 ). 자가 보고 방식의 활용은 묵인 편향, 사회적 바람직성 편향 등 많은 한계를 낳는다는 사실은 잘 알려져 있습니다(Navarro-González, Lorenzo-Seva, & Vigil-Colet, 2016 ). 그러나 성격 특성을 평가할 때 암시적 연관 테스트(IAT)와 같은 대안은 적절하거나 신뢰할 수 있는 것으로 나타나지 않았습니다(Martínez-Loredo, Cuesta, Lozano, Pedrosa, & Muñiz, 2018 ).

CAT의 기능을 확인하고 시뮬레이션과 비교하여 얻은 결과를 확인하기 위해 참가자의 하위 표본에 장비를 적용하는 것은 향후 프로젝트 또는 연구 라인에서 필수적입니다(Pedrosa, 2015 ). 또한 다양한 시점에서 참가자에 대한 후속 조치 및 재평가를 통해 종단적 연구를 수행하고 무엇이 장기적으로 비즈니스 성공으로 이어지는지 관찰할 수 있습니다. 또한, 아이템 뱅크는 기업가적 성격의 8가지 측면을 가진 모델로 구성되므로(Rauch & Frese, 2007 ; Suárez-Álvarez & Pedrosa, 2016 ), 결정된 사용을 의무화하는 CAT 기능에서 알고리즘을 생성할 수 있습니다. 각 측면의 항목 수를 파악하여 적응형 컴퓨터 방식으로 기업가적 성격의 프로필을 생성합니다. 마지막으로, 공공 기업과 민간 기업뿐만 아니라 다양한 부문(은행, 교육, 건설, 보건, 인적 자원)의 근로자를 구별하여 이들 그룹 간의 품목 은행에 대한 응답의 가능한 차이점을 연구하는 것은 흥미로울 것입니다.