다른 사람들에게는 초국적 관계가 귀환 후 재통합의 어려움을 해결하는 데 도움이 되며, 반복적인 이주로 이어질 수도 있습니다. 저희 연구는 이주 및 귀환 결정이 항상 다양한 개인적, 가족적, 직업적 고려 사항의 맥락에서 이루어진다는 것을 보여줍니다. 저희의 정성적 데이터는 다양한 구성으로 그룹화된 개별 요인들이 추가적인 이동 결정에 미치는 영향이 개인의 이력에 따라 다를 수 있음을 보여주는 데 도움이 되었습니다. 본 연구에서는 이러한 요인들의 다양성, 유의미성 또는 표현 수준을 정량적으로 분석할 수는 없었지만, 정성적 결과는 이러한 조합이 매우 개별적이기 때문에 유형 분류로 발전시키기 어려울 것임을 시사했습니다. 이주 사례에서 이러한 독특한 요인들의 조합은 풍부한 정성적 데이터의 맥락에서 고려될 때만 제대로 이해될 수 있으며, 이는 정량적 결과만으로는 감춰질 수 있는 모호성과 모순을 강조합니다.
풍부한 연구 결과에도 불구하고, 본 연구는 특히 표본 추출과 관련된 한계를 지니고 있습니다. 폴란드 또는 리투아니아 출신 이주민이나 귀국 이주민에 대한 표본 프레임이 부족하여 설문 조사 데이터는 대표성을 갖기 어렵습니다. 또한, 온라인 설문 조사의 최종 편의 표본은 성별, 교육 수준, 연령 측면에서 균형이 맞지 않았음을 인지하고 있습니다. 본 연구는 세 개의 개별 프로젝트에서 수집된 더 크고 견고한 질적 데이터 세트를 구축하여 이러한 불균형을 해소하고자 했으며, 이를 통해 단일 데이터 소스만 사용했을 때보다 더 다양한 이주민의 특성, 경험, 그리고 이력 경로를 확보하고자 했습니다.
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