중첩 분석은 '일반적인 관계와 설명의 탐구와 개별 사례 및 사례 그룹에 대한 구체적인 설명에 모두 관심을 둔다'(Lieberman, 2005 , p. 436)는 점에서 '순수 혼합' 방법으로 볼 수 있다. '순수 혼합' 연구는 특정 사례에 대한 배경 정보에 비추어 결과가 얼마나 견고하고 만족스러운지를 테스트하기 위해 예비적 또는 공식적인 대규모 N 내용 분석으로 시작한다(Lieberman, 2005 , p. 438). MERCI 프로젝트에서 추구하는 내용 분석은 통계적 분석을 가능하게 하는 충분한 관찰이 있는 양적 데이터 세트에 대한 접근이 필요한 이러한 중첩 분석에 적합하다. 이를 통해 국가 간 분석에서 일반적인 패턴과 특정 국가에 대한 분석을 모두 감지할 수 있다(Lieberman, 2005 , p. 450). MERCI 데이터를 수집한 이후 인터넷 검색 엔진이 훨씬 더 정교해지면서 신문 기사를 다른 유형의 데이터로 보완하는 것이 더 쉬워졌다.