분자 영상 기반 정확한 임상 의사 결정

정량적 영상화와 치료 효과 간의 연관성

생체 내 분자 영상 으로 측정한 주요 기능적 바이오마커는 줄기세포 치료의 효능을 정량적으로 예측할 수 있습니다. 분자 영상으로 정량화된 이식된 줄기세포의 지속적인 생존력과 증식량은 기능 회복과 직접적인 상관관계를 보입니다. SV2A PET로 정량화된 시냅스 밀도 또한 줄기세포 이식 후 신경 기능 개선과 밀접한 관련이 있습니다. 또한, 도파민 신경 전구세포 이식 후 도파민 신경세포가 점진적으로 회복되는 것을 DAT PET로 정량화할 수 있으며, 이는 파킨슨병 증상 완화와 연관됩니다. ⁴ 영상과 치료 효능 간의 연관성을 더욱 명확히 하기 위해서는 PET의 표준 섭취 값(SUV), MRI의 이완 시간, 광학 영상의 신호 대 잡음비와 같은 정량적 지표를 표준화해야 합니다. 인공지능(AI) 기술과 결합하여 다변수 영상 데이터를 활용하면 보다 정확한 치료 결과 예측을 위한 다중 모달 영상 융합 모델을 생성할 수 있습니다. 파킨슨병 환자의 경우, 영상 데이터와 임상 데이터가 AI 모델링에 일반적으로 사용됩니다. 이를 통해 정량적 영상과 치료 효능 간의 매핑 관계를 확립하여 임상 현장에서 보다 객관적이고 민감한 예측 및 평가 방법을 제공할 수 있습니다.